一、逆势自动交易系统有哪些优缺点是什么

自动交易系统，也指机械交易系统、算法交易、自动交易或者系统交易，交易者可以建立一系列规则，包括交易入场和出场，一旦这些规则进行了编程，那么电脑就能自动执行这些规则。进出场规则的根据可以是简单的行情如移动平均交叉点，也可以是较复杂的策略，这时就需要用户的交易平台或编程人员有更广泛的编程语言基础。自动交易系统通常都需要直接连接到经纪商的软件，任何特定的规则都需要以经纪商平台的专有语言来进行编程。

有些交易平台有策略建立板块，用户可以从一系列不同的技术指标中选择自己需要的功能，组成自己的自动交易规则。用户可以设置订单类型（市价单还是限价单）、什么时候交易被触发等功能，或者干脆直接使用平台默认的设置。不过，有很多交易者选择编程自己私人化的指标和策略，或者找一个编程人员来开发自己的系统。当然，这比使用平台默认的设置投入的精力更多，不过它的灵活度也更大，带来的交易结果更让人满意。

一旦规则确立了，电脑就会根据交易策略来监管市场，找到买卖机会。按照设置的规定，只要进入了交易，一系列保护性止损、移动止损和盈利目标也就相应产生。在一个快速变化的市场，一旦行情对交易者不利，那瞬间进出场交易可能就意味着你的亏损被控制在一定范围还是无法挽回。

自动交易系统优势

由电脑监控市场，寻找好的交易机会并执行交易，这样的优势可以列成一个长长的单子：

●情绪最小化。自动化交易系统使情绪减小到最低，这样交易者更容易坚持交易计划。由于交易订单只要被触发就会自动执行，因此交易者不会有犹豫或者怀疑的时间。自动化交易系统不仅能帮助那些无法下定决心的交易者，而且还能抑制过度交易者的交易欲望，因为买入和卖出的标准已经确定。

●能进行回溯测试。回溯测试就是利用历史市场数据来测试交易规则，以检查这些规则是否可行。在设计自动化交易系统时，所有的规则都必须是绝对的，电脑无法做出猜测行为，它只会执行规则。交易者在投入真金白银进行交易前，可以先用历史数据来测试。回溯测试让交易者评估交易规则是否合理，系统是否符合盈利抑或亏损期待。

●保持原则。由于交易规则已确定，交易也是自动执行，因此即使在市场波动时期，交易者也会保持原则。通常，由于害怕亏损，或者试图再多盈利一把，很多人失去了原则，而自动交易就确保了原则的存在，因为交易会完全按照计划来进行。而且，交易操作失误也降到最低。

●保持一致。交易最大的挑战之一，就是“做交易计划并按计划执行”。一个交易计划可能是盈利的，而交易者却无视这些计划和规则，交易系统就无法带来期待的结果。没有一个交易计划能100%盈利，亏损也是游戏的一部分。但是亏损会让人心理产生畏惧，所以连着亏损了几次的交易者很可能就放弃下一场交易。假设下一场交易本来是可以盈利的，那放弃这场交易也就降低了系统的盈利概率。自动交易系统则能让交易者保持与交易计划的一致。

●提高入场速度。电脑能快速适应不断变化的市场行情，因此，一旦交易条件满足，订单就能自动执行。将入场或出场的速度提高几秒都能对交易结果产生很大的影响。市场变化太快，如果还未来得及入场，市场已经达到了盈利目标或者越过了止损水平，那得多么让人沮丧。而自动交易系统就能不留遗憾。

●多样化交易。自动交易系统允许用户同时交易多个账户或者使用多种策略。这有利于将风险扩散到不同的工具上，而且还可以与亏损头寸进行对冲。对人类来说一个巨大的挑战就是像电脑那样进行毫秒速度的操作。电脑能同时在多个市场进行监控并发现交易机会，再产生订单和监控交易。

自动交易系统的劣势和现实

自动交易系统确实有非常多的优势，但是它的劣势还有现实状况也值得交易者留心。

●机械故障。自动交易的理论其实很简单：设置软件、编程规则、等待交易。然而实际上，自动交易是一种很成熟的交易方法，但是并不是绝对正确。在交易平台上，交易订单依靠的是电脑，而不是服务器。如果电脑网络中断，订单就无法发送到市场。而且，自动交易系统理论上的交易和平台执行的交易之间也会存在差异。大多数交易者在使用自动交易系统时应该有学习曲线，而且一开始进行较小的交易通常都是个好主意。

●监控。打开电脑然后就可以走开了，这听上去很好，但实际上，自动交易系统也需要监控。这依然是担心机械故障的发生，如连接问题，没电或者电脑死机等等。自动交易系统出现失误也是有可能的，如重复订单、错误订单或者缺少订单。如果能监控系统，那么就能很快发现这些问题并解决。

●过度优化。尽管并非自动交易系统独有现象，但是确实有进行回溯测试的交易者在测试期间交易结果很好，但是实际运行起来却很糟糕。过度优化指的是过度使系统贴合市场曲线，由此产生的交易计划反而不符合实际情况。

基于服务器的自动执行

交易者还能通过一个服务器交易平台选择自动交易系统。这类平台通常出售商业化策略，交易者也可以自主设计系统功能。只要支付一定费用，自动交易系统也能寻找交易机会，执行并监控交易，由于所有的订单就在服务器上执行，因此交易入场也可能更快更可靠。

二、什么是量化交易,未来前景如何知道的讲讲。

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。

量化交易到底有何种魅力?

所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略

在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，量化从业人士张威告诉人民创投(ID：renminct)，在国外七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。

过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”，相比之下，量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。

传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。

量化投资中常用的策略，包括阿尔法策略，CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合，挖掘超越市场整体表现的投资机会;CTA策略通过追随趋势，追涨杀跌;套利策略利用市场价格差异，空手套白狼。每个量化投资策略都是个黑盒子，它们是量化公司的量化投资的核心竞争力，其他外部人无法知道其中的秘密。

旱涝保收，坐收渔利，这样的“黑科技”让币圈的投资者也分外眼红。一家量化交易企业的创始人这样描述自己转行数字货币量化交易的经历：“两年前，炒币的朋友经常24小时看行情，搞得精神疲惫，问我如何在数字货币领域实现量化、程序化交易。他们提供了一个比较简单初级的模型，希望我在它的基础上扩展改造，增加风险管理模块。”

现在大大小小的数字货币量化交易团队采用的量化策略与传统外汇市场、期货市场用来做套利的策略虽然大体相似，可也玩出了新的花样，搬砖就是一个典型。搬砖学名“配对交易”，是指同类型股票或同股异地股票根据价值分析以及股价相对比例相互置换的一种套利方法，由于政策原因，同股异地搬砖并不常见，但在数字货币市场，大大小小的交易所数不胜数，不同交易所之间的价格也常有差异，利用价格差低买高卖，就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。

量化交易的优势

1.严格的纪律性

量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。

2.完备的系统性

完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

3.妥善运用套利的思想

量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。

4.靠概率取胜

这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。

量化交易的风险性

首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。

一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。

由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算过程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。

又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投资将出现亏损，这便是级差风险。而为了控制这样的人为风险，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。

第二种风险是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。

这个平台犹如币圈的一个缩影，每一个人都心惊胆战地伏在荷官的膝下，聆听骰子撞击的声音，殊不知荷官才是他们中的头号玩家。“职业投资者都知道有庄家”，张威直言。多数的量化平台可能会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制，但除非平台拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家，否则就只有被收割的命运。

量化作为工具，或许无可厚非，但许多数字货币基金以“量化”为名，公开募集资金，行走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为，金融行业和其他行业不同，参与金融活动，动用的是别人的钱，发生风险，别人会有损失，因此政府需要更加严格地监管。

量化交易一念天堂，一念地狱。小编在这里希望广大投资者切莫游走在法律的边缘，以身试法，否则等待你的将是法律的制裁

三、在阿尔法交易所里有钱,为什么突然不能交易了

阿尔法数字资产交易平台致力于为全球用户提供一站式的数字资产服务，为全球数字货币合约交易用户，建立一个安全，便捷，稳定的平台。由于阿尔法始终坚持以性价比的产品为理念，所以交易成本一直处在同业较低的水平。关于在阿尔法交易所里有钱，为什么突然不能交易了？我认为主要有以下几个方面的原因。首先，目前阿尔法数字资产交易平台是可以正常交易的，如果出现个别用户不能交易的情况的话，很有可能是网络延迟，用户可以刷新或者重新退出再登录。其次，阿尔法拥有一支专业经验丰富的技术和运营团队，流程十分完整，为投资者提供丰富的投资策略。最后，如果不是网络延迟的问题的话，用户可以拨打人工客服的电话进行咨询，具体的问题要等客服那边做完反馈之后才能清楚。

一：一般情况下是不会出现不能交易这种情况的。

目前阿尔法数字资产交易平台是可以正常交易的，如果出现个别用户不能交易的情况的话，很有可能是网络延迟，用户可以刷新或者重新退出再登录。

二：阿尔法的团队十分成熟，而且是专业的团队。

阿尔法拥有一支专业经验丰富的技术和运营团队，流程十分完整，为投资者提供丰富的投资策略。

三：拨打人工服务的电话进行咨询，有问题找平台的客服就行了，客服不行的话就投诉。

如果不是网络延迟的问题的话，用户可以拨打人工客服的电话进行咨询，具体的问题要等客服那边做完反馈之后才能清楚。

关于在阿尔法交易所里有钱，为什么突然不能交易了？大家还有什么想要补充的，欢迎在评论区下方留言。