一、数字货币的意义是什么

数字货币是指数字化人民币，是一种法定加密数字货币，其本身是货币而不仅仅是支付工具。

它与支付宝、微信支付具有本质不同。支付宝、微信支付和手机银行等其实都是电子货币,并非是数字货币。这些都是基于电子账户实现的支付方式,本质上只是一种现有法定货币的信息化过程,还不是严格意义上的数字货币。而且，它跟Q币、比特币相比也完全不同。平常所说的Q币、比特币，这些都属于虚拟货币,与数字货币相比最根本的区别在于发行者的不同。

虚拟货币是非法币的电子化,发行者不是央行，而且也只能在特定的虚拟环境中流通,比如腾讯Q币以及其他的游戏币等;而数字货币是可以被用于真实的商品和服务交易，但只有国家发行的数字货币才是法定数字货币,比特币是非法定数字货币。

拓展资料

数字货币的未来趋势

2016年11月，央行筹备数字货币，十年后现金很可能将不存在。

2016年11月，中国数字货币研究所成立，旨在培养数字货币高层次人才，开展数字货币研究、咨询、发展规划及相关活动，是经过有关部委批准的、具有合法牌照的非盈利单位，致力于促进数字货币行业的科研与实践融合发展。

截至目前，杭州市、深圳市、贵州省已经成为争夺央行数字货币试点的三大热门地区。据悉，杭州目前正在积极推进钱塘江金融港湾的规划建设，其中也包括区块链产业。杭州市将打造全国首个区块链产业园区，落户在西湖区互联网金融小镇，周边有蚂蚁金服、网商银行、浙大及其科技园等知名企业与园区

参考资料百度百科：数字货币

二、海洋科学数据现有标准简介

在海洋信息网格平台建立之前，必须对数据所遵循的标准与规范进行相应地了解。数据标准和规范伴随着计算机应用技术的快速发展受到人们的广泛关注，诸多部门在自己相应的领域开展了大量的工作。从 20世纪 90年代起，随着科学数据共享概念的提出和相应地共享工程项目的实施，对数据标准和规范的研究更是备受瞩目。经过 20多年的努力，地球信息科学领域已经在数据格式和数据分类标准方面有了相应的标准框架，但是由于海洋 GIS的研究起步较晚，相对于陆地 GIS领域数据标准的研究，海洋环境的研究中标准问题仍然是大问题(Bartlett et al.，2000)，目前主要数据标准(格式)至少有 30种，制定统一的海洋数据标准将主要依赖于国际标准组织和国际项目。表 3.1列出与海洋数据标准有关的一些组织、项目及其标准。这些国际标准组织已经在电子海图、全球海洋观测数据、海洋遥感数据等制定了相应的规范和标准，下面简单地进行介绍。

表 3.1海洋数据标准组织及其标准

续表

3.1.1.1电子海图标准与规范

电子海图主要包括:电子海图显示与信息系统(ECDIS-Electronic Chart Display and Infor-mation System);电子航海图(ENC-Electronic Nautical/Navigational Chart);电子海图(EC-E-lectronic Chart);电子海图系统(ECS-Electronic Chart System)();ECDIS是指符合有关国际标准的船用电子海图系统。它以计算机为核心，连接定位、测深、雷达等设备，以 ENC为基础，综合反映船舶行驶状态，为船舶驾驶人员提供各种信息查询、量算和航海记录专门工具，是一种专题地理信息系统。与 ECDIS相关的国际标准有: S57———IHO水道测量数据交换标准; S52———电子海图显示标准; IEC61174———ECDIS硬件检测标准等。

与电子海图密切相关的三个国际组织是国际海事组织(IMO)、国际海道测量组织(IHO)和国际电工委员会(IEC)。1986年，IMO和 IHO同意成立一个由各国有关部门组成的协调小组(HGE)，共同参与电子海图方面的技术讨论。随后的十几年，HGE技术组进行了卓有成效的工作，制定了一系列的电子海图规范与标准，这些标准主要有:

(1)1995年 11月 IMO讨论通过了 ECDIS的性能标准。此标准明文规定，ECDIS可以作为“1974海上人命安全公约(SOLAS)”所要求的纸海图的等价物，换言之，ECDIS可以取代传统的纸海图。1996年 11月，IMO又增补了 ECDIS备用设备的条款。

(2)1996年 2月，IHO增补通过了关于电子海图内容、图标、颜色和 ECDIS显示系统的规范，即 S52(第五版)。1996年 11月，IHO公布了 S57标准第三版，S57规定了ENC的数据交换格式、ENC数据库的性能标准，以及 ENC的改正概要。并规定该标准保持到 2000年不变。

(3)1997年 9月，IEC提出了对 ECDIS硬件设备的检验和测试标准(IEC61174)。IEC还有一个对船用导航设备的“环境测试标准”，称为 IEC60945。此标准用来检测船用导航设备(雷达/ARPA、ECDIS等)在不同温度、湿度、振动等情况下的可靠性。

3.1.1.2海洋观测数据标准

海洋观测数据的种类较多，分类方法不同，海洋观测数据的种类也相应不同。根据调查方式，从最初的单船调查和多船联合调查到无人浮标站的全天候连续监测以及近几十年来用遥感技术进行的大面积监测，而每一种观测方式所采用的测量仪器又是纷繁复杂，造成了海洋数据的种类和格式的复杂性。而根据观测要素的不同，海洋观测数据又可以分为水文、气象、化学、生物、地质和声光等，具体到观测要素，有温度、盐度、水深、透明度、水色、水质、海流、海浪、潮位等。如此众多的观测数据，其数据格式在测量之初是各种各样的，如何采用统一的格式和定量标准去存储和管理这些数据，就涉及海洋观测数据标准问题。

目前针对具体的观测要素，在计量单位和数据分层上都有了一定的标准，但由于观测仪器不同，数据格式也各不相同。为了方便共享，针对特定的观测要素制定了特定的通用格式，如气象资料，国际通用的是 CODAS格式;温盐数据资料通用的格式 NETCDF(采水器、CTD，BTC，BTA，RGO等);海流资料包括头信息和海流信息;生物资料采用统一的标准格式;重磁资料采用 MGD77格式等。

20世纪 70年代以来，由于资料的传递方式、质控技术、定位技术等方面的空前发展，对海洋的观测也有了长足的进步，同时由于对海洋特性及其在全球环境中的作用认识更加深刻，发展全球海洋长期观测系统的呼声在世界范围内日益高涨。全球海洋观测系统就是在这种情景下应运而生的。

全球海洋观测系统(GOOS)是由政府间海洋学委员会(简称海委会)第四个国际机构在 1989年发起的全球最大、综合性最强的海洋观测系统。该系统在现有各专业观测系统(如全球海洋站综合观测系统 IGOSS、全球海平面观测系统 GLOSS等)的基础上，通过发展高新技术(如卫星、声学监测等)，进一步提高和完善监测手段，为海洋预报和研究、海洋资源的合理开发和保护、控制海洋污染、制定海洋和海岸带综合开发和整治规划等提供长期和系统的资料，将观测数据及有关数据产品对世界各国开放。

GOOS的主要目标是获取全球统一标准的海洋数据集，其核心数据集能达到 20～ 30种。为了达到方便快捷的存储数据，各个国家充分共享数据的目的，GOOS系统采用统一的数据标准和高效的数据管理的策略进行实现。因此，这些数据应用效率只能通过有效的数据管理来实现。GOOS数据管理包括数据获取、传输、产品制作和模式设计等过程。这些过程的执行机构是地区中心和世界数据中心 WDC(海洋学分支)。每一过程都存在数据质量控制问题，为了取得统一标准的高可靠性数据，传感器比测和相互校准、测量和传输过程的数据质量控制和误差检验等是数据管理的基本内容。

继海委会 1993年召开的第十七次大会决定正式发起 GOOS之后，中国、日本、韩国、俄罗斯等国于 1994年率先发起东北亚海洋观测系统(NEAR-GOOS)，作为国际 GOOS的一部分。迄今为止，召开过五次 NEAR-GOOS专家、区域会议，其中日本已建立了 NEAR-GOOS实时资料传输中心和延时资料中心。中国国家海洋信息中心也已建立了延时资料中心，有关资料可通过互联网(Internet)交换。NEAR-GOOS已成为海委会 GOOS计划中较活跃的区域 GOOS计划之一()。

目前，欧洲也成立了欧洲海洋观测系统(EURO－ GOOS)，美国和加拿大建立了美加GOOS。此外，在一些地区还召开了 GOOS研讨会。GOOS已成为海委会今后一个时期内乃至 22世纪的重点计划。通过这样的一个全球化的海洋观测系统，海洋科学数据的标准和规范的建立必将逐步完善并得到有效的实施。

三、哪些银行已经做到了数据大集中

简单地讲，大集中就是将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上，大集中是依靠科技手段，实现数据的集中和数据的整合，并通过对数据深层次的挖掘，对银行的客户数据、业务数据进行系统分析和评价，推动商业银行向决策科学化方向迈进，提高银行的管理水平和工作效率。

60年代，自IBM发明了第一台商业计算机系统后，IT开始从无到有，以一种置于玻璃房的主机挂终端的形式起步发展。从80年末期到90年代初期，由于较低的附加开销、较低的劳工费用，使整个工业界的趋势走向分布式及部门式管理。为了加快对市场的响应时间，对IT应用系统开发的速度提出了更快的要求，因此IT的体系结构从原来单一集中式模式，走向分布式模式。并且逐步演变成难以控制的分散式架构。经过几年实践证明，在这种分散式模式下，带来许多负面效果：

1)降低了IT的效率

＊分散的数据

＊分散的技术力量

＊机器，软件系统资源不可共享

＊管理水平的不平衡

2)支持及管理人员的增加

＊艰难的整体规划

＊艰难的整体管理

3)缺乏标准化

4)增加数据安全性、完整性的风险

5)软件需要分散的重复投资，软件及维护费用急剧上升

6)计算机硬件资源利用率低，众多的计算中心均需自备备份主机及相应设备，无法公用机器的“白色空间”(及空置的CPU资源)

7)更困难的财政及固定资产管理

8)企业内部无法形成数据集中及应用集中，因此无法快速有效地为企业整体的经营管理者提供管理辅助信息。

9)无法承受灾难备份的投资，在众多的分散中心的条件下，实施相互灾难备份的费用非常庞大，其管理及运作是及其艰难的。

面对这些挑战，IT的管理者自然要问：

＊怎样更好地支持、管理网络、软件及服务器？

＊怎样更好地控制投资回报？

＊怎样有效快速地分析业务数据？

＊怎样集成分布式应用及数据？

＊怎样将传统的应用面向电子商务的同时，又能保证关键应用的高可用性及安全性？

大集中就是在这种背景下产生的。总结国外IT业的集中方式，无非可以分为以下四种形式的集中：

1)管理运作的集中：即将分散式的IT体系结构，用集中式管理模式进行运作。

2)物理集中：即不改变任何应用体系结构，仅仅将运作在多个服务器上的应用集中在一台或多台集群式系统内，从而减少了服务器的数量及种类，可共享系统资源，但客户数据可能依然是分散的。

3)数据集中：可以使用存储技术，实施数据的集中存储及管理；或通过一定的共享软件机制，实施数据的集中共享。

4)应用的集中：真正可以做到与业务集中相匹配的应用集中，及客户关键业务信息的数据集中。

不同程度的集中，会产生不同的效果，投入及工程的复杂程度也不尽相同。在大集中项目中要考虑许多技术因素，但最最关键的是高层领导的重视及支持，及业务部门的介入。

大集中可能会引进对当前IT体系结构的重组(reengineering)，因此需从以下几个方面考量其系统的设计：

首先集中决不是单纯IT的技术问题，为IT集中而集中是无效之举。集中必源于业务的改革，必带来业务流程的改变。其最终目的是提高企业整体的运作及管理效率并带来最大利润。

次之，集中必带来对应用体系结构的重新评估，可能带来应用的调整甚至结构重组。

在设计大中心系统时，要有端到端的全局体系结构设计观念。即从客户端经由底层网络到前端机，经由骨干网络到大中心服务器，其整体结构要具有端到端的高可用性及可管理性。

大中心的整体设计考量因素为以下几个方面：

1)应用的考量：

在多层次的系统架构中，各类应用在何层服务器上运行，应用的功能如何分布。要不断评估何种应用要进行集中，何种应用具有地区的特性，需要分布式运作。

2)企业核心信息数据库的考量：

核心企业信息如何存放。只有形成了一个逻辑的统一的企业信息数据库，才可以充分享受到集中的优势。

3)整体系统性能考量：

由于集中将所有的核心业务运行在一个集中的系统上，客户的服务业务量呈爆炸式增长，虽着电子商务的发展，BTB、BTC系统的建立，将每天都需要面对大量来自外界的数据访问和交互式操作，所有这些需要大中心系统具有持续且稳定的响应性能。

4)系统的可扩展性的考量：

大中心系统必须具有很好的可扩展性及成长的能力。中国是一个人口众多的国家，因此大型企业的客户数量是惊人的。中国许多大型企业所服务的客户数大于任何一个北美或欧洲的大型企业。以银行为例，中国四大商业银行的客户帐号数均达上亿，因此其企业客户核心信息数据量将达到几十个GB甚至为几十个TB的数据量。因此数据库、中间件、服务器及存储系统均需要具有优秀的可扩展性。除了应付爆发式的数据存储需求，基础设施还需要应付短时间内访问高峰的冲击，并提供足够的灵活性对信息有效的管理。

5)高可靠性及高可恢复性的考量：

企业需要考虑为客户提供每周7天、每天24小时的不间断服务。同时，基础设施必须为以不同方式接入的用户提供同样的易用性，以及在异构系统之间进行快速的信息查找和交换的应用灵活性，并保持系统能够以很快的速度得到扩展。

6)冗灾备份及恢复能力考量：

灾难备份方案绝不是一个单纯的技术方案，并且灾难备份也决不是一个数据远程拷贝的方案。它必须基于应用的考量，并外加业务备份规划。从技术角度考虑，级别越高则备份的能力越高。方案的选择必须立足于业务的需求，级别越高的备份方案，其项目实施总成本则越高，因此必须基于商务的承受能力进行方案的选择。

7)端到端的系统管理：

集中后的系统管理将比分布式小中心的运作显得尤其重要。在小型中心中，通常靠个体的手工管理，当实施大集中后，手工的、无系统化的管理将无法提供所需要的服务水准。因此必须建立可以集中观测、集中管理的系统，但同时又可以分级进行控制、维护的体系结构。由于应用的集中运作，因此建立帮助平台及严格的变更管理体系尤为重要。

8)系统安全性考量：

企业需要保证系统和数据的安全性。需要考虑安全性的不仅是系统设备，还有设备提供商的实际能力。企业需要选择可信赖的合作伙伴和供应商，在基础设施系统的管理能力和数据安全方面都要有出色表现。安全可靠的系统不仅能保证前端与后端的系统安全，还需要确保服务器与应用程序的防攻击能力。

9)投资保护及降低业务风险：

大集中体系结构是在现有的IT体系结构之上进行再造的过程。体系结构方案必须考虑对现有的IT技术、设备的投资加以保护。甚至包括对应用投资及技术人员投资的保护。在设计和构建基础设施的过程中，大中心方案不仅仅要着眼于当前的需求，更要放眼于未来的业务发展需求，本着节约成本、保护投资的原则，优化、整合和利用旧系统的资源，使大中心体系结构具有前瞻性。

大集中项目是一个逐步演变的过程，我们不可能在一日之间废弃旧的体系结构，建立新的体系结构。在建设过程中需要保证与原有系统的成功整合，保证公司和顾客数据的安全性，降低整体风险。在由多种平台和技术组成的异构环境中，大集中项目必须实现新系统结构与原有系统的平滑转换，这要求有严格的项目规划和项目管理。

10)总体成本考量：

成本效益永远是要考量的因素之一。与分布式环境相比，数据中心集中可以节省总体IT成本。但是要注意的是，在向集中过渡的过程中，必须重视新型应用的投资。所有IT的投资都不应偏离未来集中的大方向，以避免投资浪费。

分布式的信息技术结构是历史的原因造成的，它在当时是最佳的选择，并且也是中国IT发展必经之路。面对未来WTO的挑战，许多企业开始重视规模化经营。为了在竞争中生存并超越对手，IT也必然需要采用高度的集中和可管理的结构。它也是内部业务集中管理的必然要求，大集中不只是一个技术上的项目，除了它的高科技含量外，它是一个强有力的、策略性的业务项目，它是中国银行业发展所面临的一个挑战。