一、为什么btc跌得这么厉害LUNA血崩是原因之一

世界上最大的加密货币比特币最近经历了自2011年以来最糟糕的一个季度。第二季度，市值被剔除了一半以上，达到了58%左右，整个加密货币市场损失了约1.2万亿美元。以下是比特币这种悲惨处境的五个原因。

第一，宏观经济压力。在本季度，美联储（美联储）已经两次加息以打击通胀，这不仅引发了对经济衰退的担忧，也影响了股市，尤其是高增长的大型科技股。由于比特币与美国股指走势密切相关，随着投资者抛售风险资产，股票抛售将对比特币和加密市场造成压力。

第二，露娜崩溃。在上个季度的大事件中，算法稳定货币TerraUSD（UST）和姊妹货币Luna崩溃了。稳币算法就是通过算法控制稳币的流通，维持稳币的价值。然而，在UST大规模赎回并与美元脱钩后，卢纳币陷入死亡螺旋，投资者恐慌抛售，导致系统跟不上抛售压力，使得这两种币一文不值。最后这个事件产生了连锁反应，影响到了知名的加密货币对冲基金三建资本。

点3，三箭资本（3AC）被清算。拥有10年历史的三建资本，以高杠杆对冲加密货币而闻名。如前所述，该公司受到UST和卢纳的影响，导致加密货币贷款人平仓，但由于无法满足保证金要求，它无法借钱。最后是资金周转不灵，最近已经寻求破产保护。

第四，Celsius不允许客户提现。美国加密货币借贷平台Celsius在6月份暂停了客户的提款。Celsius会将客户存入的钱借给愿意支付高利率的加密货币玩家，并为客户提供18%的高利率。然而，在加密货币市场暴跌后，该公司以“极端市场环境”为由拒绝让客户取款，这也显示了加密货币行业贷款模式的弱点。

第五点是CoinFlex和Roger Ver之争。加密货币交易所CoinFlex上个月也暂停了客户取款。然而，他又多了一个理由，那就是加密货币投资者罗杰·维尔（Roger Ver）欠了钱，不肯还。CoinFlex声称Roger Ver欠了4700万美元。

二、那些年,比特币套利的时光

比特币在过去两三年一直是一个热门话题，尽管灰狗体育团队没有参与到比特币的投机当中，但Jason在伯克利的好朋友Roy却是此中好手，在欧洲杯结束之际，Jason好不容易说服Roy，将他过去几年在比特币套利的经验分享出来。

Roy和灰狗体育保证故事真实，但对于各位有志于通过本故事的启发从而开展相关投资投机行为，我们概不对损失负责。

（以下是Roy的第一人称叙述：）

关注比特币大概是2011年前后，当时在学校的酒吧遇到了喝高的同学Michael，Michael告诉我他此前花了一万美金买了1000比特币，如今已经赚了10倍。并大谈比特币对于通缩和通胀的意义，以及他看涨比特币的投资机会。

我的兴趣来源于比特币价格变化的数据统计，于是我在闲余时光写了一些爬虫抓数据，正当我在屋里爬数据的时候，好基友罗曼来拜访我，罗曼很喜欢自己做交易，于是我跟他说起了手上比特币的事情。结果罗曼比我还来劲，几天之后他给我来电，说这东西交易所之间价差太大了，为何没有人套利？我漠不关心的说，可能是某些交易限制导致的。于是，我们两个开始研究怎么套利，也发现了，价差如此之大的真实原因：

1.大部分的交易所因为法律问题关闭了注册；

2.比特币的转账链（两个交易所之间）需要 5到 60分钟（这个耗时跟比特币的原理有关）——这段时间的价格波动足以消磨掉大部分的利润；

3.当时最大的价差在中美交易所之间，但是人民币管制，导致资金不能回流，市场之间流动性差。

针对这三个问题，我们当时想出了对策：

1.争取找到可以注册的交易所，当时比特币交易所多入牛毛，总有继续让人注册的。

2.如果交易所之间价差够大，就不怕这 5-60分钟的波动了——大概率我们会有盈利。

3.有很多办法可以找到换汇渠道，这一点应该有希望解决。

于是我们进入了实操阶段。

当时找不到可以直接美元买入的网站，但是人民币有很多交易所，最大的是比特币中国（btcchina）。我们搜索了很久，发现了一个网站叫做 Local BTC，大概思路就是你可以预定比特币，然后形成潜在交易后，网站帮你冻结卖家一部分比特币，等你转账后，这部分比特币就归你了。相当于 Local BTC承担了一个支付宝的功能。

第一笔交易我们买了 0.94比特币，这数字太难忘了。这一单交易赚了30%，高兴得不要不要的。解决了实际操作问题，我们就需要找在美国可以大量购买比特币的地方。Local BTC上面都是零售商，数量太小，而美国最大的几个交易所，比如 Mt. Gox都关闭了注册。这时候我们发现加拿大的交易所 Virt Ex有可能注册，但是要注册公司，正当我们准备去加拿大注册公司的时候，我们发现国内的比特币玩家用已经在疯狂地挤压现有的利润空间。当时两地的比特币价差长期维持在 30%-50%，于是很多国内有美国交易所账户的比特币玩家，大量买入比特币，在中国卖掉后在淘宝用 8：1的汇率换回美金（当时中美汇率已经是 6.2X了），继续套利，这让两边价差迅速缩减。我们感觉等不到我们办好加拿大账户利润空间就不会存在了。

这件事在没有出路的时候，我们的数据告诉了一个转机。仔细分析了一下，发现人民币的几个交易所：BTC China、火币网、Okcoin之间经常也有不小的价差，而且三个开户都很方便。同时国内的交易所率先开始提供借入比特币的功能，这让我们开始设想是否可以就做人民币交易所之间的套利。

那么是直接在价格低的交易所买入，然后直接转账去价格高的交易所，再卖出吗？这看起来很简单，但是同样你需要承受那个 5-60分钟的转账价格波动，因为你没有对冲。

这时罗曼想出了一个新的套利方法。就是在两个不同市场分别买入和卖出相同数量的比特币，一旦价差拉大的时候，就同时卖出和买入相同数量的比特币，完成套利。然后等待两个交易所的价差收窄即可。可是最核心的问题是，有时候两个交易所价格不会真的逆转，比如 BTC China长期比火币网价格高，这时候怎么办？这时候你要算出两边价差的平均水平了，在价差浮动的时候来回买入卖出。这个买入卖出的过程有可能是亏损的，但总体是盈利的。

假设两个交易所的差价均值在 100，但是稳定的震荡于这个均值附近，你就可以在离群点（outliers）做对应的正反向买入卖出了。这时，从单笔交易来看可能是亏损，但是从一个交易回路来看，统计上显著盈利。

到了这一步，这个交易已经不是一个纯套利了，而是一个统计套利——我们赌两个市场的价差稳定在一个水平附近，而且价差的波动率也稳定。从数学的角度上来看，两个交易所的价格（P1和 P2）符合以下关系：

确定了交易方式之后，我们就需要编制一个交易系统，这套系统开发了 3周时间，我一个人码的 code，之前在学校里面完全没有机会去实践的写一套交易系统，还是碰到了很多的问题。当时最大的难点是，每次搬砖都需要两个交易所同步下单，但是两边的成交数量可能不一样，这样后面就需要补单。我们提出了两种解决办法：

1.线性下单，先下单价格变化快的交易所，得到成交数量了，再下单变化慢的交易所

2.追单，同步发单，然后每次逻辑循环检查整个系统的风险敞口，如果不为零就在单边补单——如果要买比特币就去低价交易所，要卖比特币就去高价交易所。

交易系统开发好后，不久我们又遇到了新问题，自动登录系统被锁，交易所设置了验证码。不过幸运的是，他们有一个移动端，而我们发现移动端没有验证码，于是我从移动端登录，解决了这个问题。

都准备好了以后，我们就开始交易了，当然无论是策略还是系统都遇到了相当多的细节问题，此处需要省略数万字调试过程。由于我们不停地加仓和增加频率，很快我们单个交易所的交易量就达到了一个天文数字：

虽然看着很吓人，但是每笔交易的利润是非常薄的，而且如此套利的容量很有限，多少有点赚了吆喝没赚钱的感觉。但是过了前一个月后，我们基本无需操心了，该干嘛干嘛，早上起来收点小零花钱就好了。从 0搭建一个交易系统的快感你只有自己体验了才会懂。

结束：

运营到 2014年的 2月份，当时比特币界发生了一件大事，就是总部位于日本的交易所 Mt. Gox倒闭了，给全球的比特币价格带来了巨大波动性。Mt. Gox倒闭后，大家一度对比特币信心锐减，交易量也在到顶峰后开始暴跌。我们的利润空间越来越小了。

传闻央行要限制国内比特币交易所的存取款通道了，这样资金也会越来越不安全。所以我们决定停止了交易，并从新找工作，回归到正常的生活。

后记：

后来我自己开始做美国利率市场的自动化交易，也认识了越来越多做各种“奇异资产”套利的朋友——包括 Diablo游戏道具、在线德州扑克，发现了一个有意思的规律：

准入门槛（资金上、技术上、政策上）越高的东西，策略越简单，而门槛越低的东西，策略越复杂。

美国的利率、国内的股指期货，都是进入门槛并不高的资产，因此交易策略的设计和调优相对复杂很多，而比特币、Diablo游戏道具这种，由于搭建一个像样的交易系统都需要费很多功夫，里面需要的策略并不复杂。

所以，一个套利或者交易的团队，需要能够准确估计投入产出的能力。假设自己技术实力很强，但是策略能力不强，就可以多介入比特币这种奇异市场，利用技术力量去抹平市场间的无效性；如果策略能力强劲，则可以做中低频的常见资产；如果技术和策略实力都非常强劲，则可以去尝试各种活跃资产的高频 Alpha交易——这需要科技和策略的完美结合——这也正是高频交易的迷人之处。（完。）

球商补充：

球商大数据一直致力于提供更准确，更加参考价值的数据给予客户，我们相信，在不久的将来，球商用户也可以通过球商大数据在不同的市场进行套利。

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三、bybit.com 有图有真相!其实比特币涨跌与股市没啥关系

本文主笔/ Gabriel Yeh，进取型操盘手，资深分析师；18岁自创复利倍增资产管理模组，三周创造2,500美元到100,000盈利奇迹；撰稿时间15/10/18

大家观察BTC图表，以及股市，包括道琼指数和标准普尔500，可能已经注意到一个有趣的相似之处，BTC在去年12月飙升至20000美元的历史新高后，股票市场也曾迅速发展到新的高点，那时美国总统特朗普非常高兴的宣布，自他当选以来股票上涨20％。

随后两个市场开始暴跌，首先是BTC下跌至6000美元后开始稳定，然后接着是股市暴跌。两者模式非常相似，且市场都在周一到达了底部区域。道琼工业平均指数在周一创下了历史上最大单日跌幅，标普500也出现了自2011年以来情况最糟糕的一天。

股票市场发生什么？

为确定比特币和股市之间是否存在相关性，需要了解股市下跌和投资者抛售的真正原因。

行动金融福利斯专栏作家John F. Wasik列举了股票崩盘的几个原因：第一，他认为现在股票市场价格过高，并引用耶鲁大学经济学教授罗伯特希勒的言论证实了这一点。他还补充说：“流通性已经回来了，看向VIX指数，这对于寻找BTC相关性非常重要。”第二，当利率上升，人们相信通货膨胀可能会开始。据雅各布·柯克加德（彼得森国际经济研究所的高级研究员）指出，统计结果显示（在股市里90%的成交后），市场出现了反转现象，这种情况即使在较高的通胀下也是不可避免的。

为何BTC出现下跌？

从BTC下跌前的一系列事件，就可以看出股市崩盘原因与BTC下跌近70％的原因是截然不同的。

1. BTC一旦达到20,000美元就会出现预期的修正问题。

2.在韩国政府处理妥善最初的疑点前，这个潜在性的禁令就已经造成了损害。

3.然后中国宣布将通过放置防火墙以限制外国人进入交易平台。

4.印度甚至有消息被公然误解，这些消息和某些禁令有关联，导致BTC直线下降。

既然两者市场变动的原因没有明显的关系。那么真正影响股市及BTC的原因是什么？交易者可以从更深入的角度来分析，现在通过一个相关性的图表来为各位解释其原因。

标准分数与恐惧指标的相关性图表

标准分数(Z-scores)与恐惧指标(VIX fear gauge)的相关性图表会显示某种相关性的数据区。

如下图中，这些数字称为标准分数，代表了两组数据之间关系的方向和强度。绝对标准分数越高意味着相关性越大，而绝对标准分数越低意味着相关性越小。

标准分数与恐惧指标的相关性图表

简要分析上图，可以看出BTC和标普500之间的关系处于弱正关系。但是，VIX和BTC-0.31之间的相关性使其成为一种温和的负相关。

VIX是一种所谓的“恐惧指标”，表示当前市场中存在的风险水平。如上图所示，VIX和BTC之间应该存在负相关。这种负相关只是介于VIX和BTC之间，而不是与股票市场本身存在似乎的相关性。

回顾过去的三年，VIX指数在波动性方面的表现优于BTC，2015- 2016年的相关性几乎不存在，2017年波动性与该模式基本相符。

对于相关性的总结与评论

综上，本文认为股票与BTC价格之间的初始关系只存在有限的相关性，BTC看似像标普500指数的图表，两者都有一个抛物线的举动，然后回馈这些收益，但这就是关系可能停滞不前的地方，根据图表的分析，两者之间的联系比较有限。如果存在明显相关性的话，可能早已被那些购买数字货币投资者们加以使用。

如果以一个投资者的交叉角度来分析，由于投资者只有一个大脑来控制风险，当看到后者的价格波动时，投资者会对数字货币和股票作出类似的决定。比如传统投资者将风险从相对稳定的股票市场转移到BTC，反之亦然，这再次表明这种交叉角度可能会使市场略微合并，发生一定的相关性。

但这种联系是间接相关的，比如BTC会被认为是对货币的对冲，类似于黄金。因此，如果对BTC的需求及认可和接受程度更大，就更有可能与黄金和股票市场处于同等的位置，影响市场的价值的能力自然也会随之提升。

所以，当恐惧和风险因素进入股市，VIX也会开始上涨。上述已经表明，这与BTC的价格之间存在负相关，可以在重叠图上得到印证。

这些关系或相关性都不是真实有助于预测市场走势，只能证明投资恐惧与股票存在相关性。

总之，数字货币有基于自身区块链的经济活动。股票也有基于自身每股收益倍数的经济行为。从制度上来看，重叠度基本上为零。