一、量化投资中,MATLAB和python哪一个好

Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python

二、eth区块链是什么

eth是什么币？

01

eth以太坊是在2009年应时而生的P2P数字形式的虚拟货币，和我们日常使用的电子货币或者现金货币不同，以太坊是由网络节点计算后而产生的，不管是谁，都能参与到挖矿获币的大军中。

以太坊（Ethereum）是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台，通过其专用加密货币以太币（Ether）提供去中心化的虚拟机来处理点对点合约。以太坊的概念首次在2013年至2014年间由程序员VitalikButerin提出，在2014年通过ICO众筹得以开始发展。

比特币开创了去中心化密码货币的先河，五年多的时间充分检验了区块链技术的可行性和安全性。比特币的区块链事实上是一套分布式的数据库，如果再在其中加进一个符号——比特币，并规定一套协议使得这个符号可以在数据库上安全地转移，并且无需信任第三方，这些特征的组合完美地构造了一个货币传输体系——比特币网络。

然而比特币并不完美，其中协议的扩展性是一项不足，例如比特币网络里只有一种符号——比特币，用户无法自定义另外的符号，这些符号可以是代表公司的股票，或者是债务凭证等，这就损失了一些功能。另外，比特币协议里使用了一套基于堆栈的脚本语言，这语言虽然具有一定灵活性，使得像多重签名这样的功能得以实现，然而却不足以构建更高级的应用，例如去中心化交易所等。以太坊从设计上就是为了解决比特币扩展性不足的问题。

以太坊有一个最大的优势就是全球流通，可以随时进行交易，在交易的过程中，外人无法识别，也无法破解交易用户的个人信息，从而保证以太坊交易过程的安全性。

以太坊不仅能够用于购买虚拟产品，在现实生活中也有多个领域都支持支付以太坊。获取以太坊的方法较多，可以直接到P2P以太坊交易网站购买，也可以挖矿获得，现在投资以太坊的用户越来越多，看着越来越多的人们开始加入到投资以太坊的队伍中，大家也能意识到以太坊的投资潜力。虽然现在网络监管平台对以太坊的投资交易过程监管更为完善和严格，但是投资用户们也要注意投资的安全性。

eth是什么币

ETH是以太坊，是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台。通过其专用加密货币以太币（Ether，又称“以太币”）提供去中心化的虚拟机（称为“以太虚拟机”EthereumVirtualMachine）来处理点对点合约。可在许多加密货币的外汇市场上交易，它也是以太坊上用来支付交易手续费和运算服务的媒介。

相较于大多数其他加密货币或区块链技术，以太坊的特点包括：

1、智能合约：存储在区块链上的程序，由各节点运行，需要运行程序的人支付手续费给节点的矿工或权益人。

2、叔块：将由于速度较慢而未及时被收入母链的较短区块链并入。

3、权益证明：相较于工作量证明，可节省大量在挖矿时浪费的电脑资源，并避免特殊应用集成电路造成网络中心化。（尚未实现）。

4、闪电网络：可提升交易速度，降低区块链的负担，提高可扩展性。（尚未实现）。

5、开发社区稳固，不断成长，勇于使用硬分叉。

比特币ETH是什么意思

比特币是BTC，而ETH是以太坊。

比特币（Bitcoin）的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，并于2009年1月3日正式诞生[1]。根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的虚拟的加密数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。

以太坊（英文Ethereum）是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台，通过其专用加密货币以太币（Ether，简称“ETH”）提供去中心化的以太虚拟机（EthereumVirtualMachine）来处理点对点合约。

温馨提示：

1、以上信息仅供参考，不作任何建议；

2、根据《关于防范代币发行融资风险的公告》，我国境内没有批准的数字货币交易平台。根据我国的数字货币监管规定，投资者在自担风险的前提下拥有参与数字货币交易的自由。

应答时间：2021-02-01，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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以太币ETH是什么？

以太币（ETH）是以太坊（Ethereum）的一种数字代币，被视为“比特币2.0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”（Ethereum），一个开源的有智能合约成果的民众区块链平台，由全球成千上万的计算机构成的共鸣网络。开发者们需要支付以太币（ETH）来支撑应用的运行。和其他数字货币一样，以太币可以在交易平台上进行买卖。

温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。

应答时间：2020-12-02，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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以太币是什么?

以太币（ETH）是以太坊的一种数字代币，被视为“比特币2.0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”，一个开源的有智能合约成果的民众区块链平台，由全球成千上万的计算机构成的共鸣网络。

简单来说以太坊是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台。以太币是以太网络的代币，以太网是区域块2.0，是基于区块链的一个开源系统，任何个人或者公司都能够基于以太网络发行自己的token和通证经济。

以太网络开发的代币要在以太网络运行都需要gas作为燃料，所以被称作为“数字石油”。2018年2月以太币的市值是第二高的加密货币，仅次于比特币。

扩展资料

以太币的特点：

1、编程语言

GavinWood写的以太坊黄皮书中定义了以太虚拟机的运作流程。智能合约可以专门为此开发的Solidity编程语言写成，或是Python的一个变体Serpent，或是LLL。以太虚拟机也可以在Mutan上运行。智能合约之后会编译成字节码，然后发布在以太坊区块键上。

2、运行效率

将所有合约存在区块链上每个结点的作法有好有坏。主要的缺点是所有的结点都同时要运算所有的合约，因此速度较慢。开发人员正研究将数据切分（Sharding）的技术套用至以太坊。2016年9月Buterin发表了改善可扩展性的企画。截至2016年1月，以太坊每秒可以处理25个交易。

3、区块多样

存在一种区块—叔块（uncleblock），用于归纳那些因为速度较慢而未及时被收入母链的较短区块链。这个区块的产生是因为以太币的区块时间是20秒左右，相对于比特币，更容易出现临时分叉。

而且较短的区块时间，也使得区块在整个网络中更难以充分传播，尤其是对那些网速慢的矿工，这是一种极大的不公平。为了平衡各方利益，设计了这样一个叔块机制。叔块在全部挖掘出来的区块中占的比例叫叔块率

参考资料来源：百度百科-以太币

eth是什么

eth是以太币的简称，以太坊区块链上的代币称为以太币，代码为ETH，可在许多加密货币的外汇市场上交易，它也是以太坊上用来支付交易手续费和运算服务费的媒介。

以太坊是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台。通过其专用加密货币以太币提供去中心化的虚拟机来处理点对点合约。

以太坊的概念首次在2013至2014年间由一名程序员受比特币启发后提出，大意为“下一代加密货币与去中心化应用平台”，在2014年通过ICO众筹得以开始发展。

三、python简单代码画笑脸

Python作图程序

实战小程序：画出y=x^3的散点图

样例代码如下：

[python]?viewplain?copy

#coding=utf-8

import?pylab?as?y????#引入pylab模块

x?=?y.np.linspace(-10,?10,?100)??#设置x横坐标范围和点数

y.plot(x,?x*x*x,'or')??#生成图像

ax?=?y.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.spines['bottom'].set_position(('data',?0))

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['left'].set_position(('data',?0))

ax.set_yticks([-1000,?-500,?500,?1000])

y.xlim(x.min()?,?x.max()?)?#将横坐标设置为x的最大值和最小值

y.show()?#显示图像

[python]?viewplain?copy

import?pylab?as?y

程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。

[python]?viewplain?copy

y.np.linspace(-10,?10,?100)

此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）

举例：

[python]?viewplain?copy

?np.linspace(2.0,?3.0,?num=5)

array([?2.??,??2.25,??2.5?,??2.75,??3.??])

[python]?viewplain?copy

y.plot(x,?x*x*x,'or')??#生成图像

后面加上‘o'表示为散点图

'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。

[python]?viewplain?copy

y.xlim(x.min(),?x.max())

这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小

micro:bit显示表情的代码

micro:bit显示表情的代码。python绘制表情包笑脸_?micro：bit学micro:bit显示表情Python——阵列显?，情符号“笑脸跳。。。

可以用Python代码绘制一个人像吗

可以的。

基本思路：选好画板大小，设置好画笔颜色，粗细，定位好位置，依次画鼻子，头、耳朵、眼睛、腮、嘴、身体、手脚、，完事。

都知道，turtle是python内置的一个比较有趣味的模块，俗称海龟作图，它是基于tkinter模块打造，提供一些简单的绘图工具。

求一个python编写一个类的代码

一个用字符展示表情的类，传入参数次数，可使用方法smile,dizzy,peace,greedy,nerd

这个里面代码都没空格，请自行加空格或分隔符

#!/usr/bin/envpython

#-*-coding:utf-8-*-

importsys

classcode_emoji():

def__init__(self,n):

self.number=n

self.code=[94,95,118,62,60,39,36]

def__str__(self):

return'thisisjustacodeemojiclass!'

def__order(self,func):

func=getattr(func,'__name__')

iffunc=="smile":

return[self.code[0],self.code[1],self.code[0]]

eliffunc=="peace":

return[self.code[2],self.code[1],self.code[2]]

eliffunc=="dizzy":

return[self.code[3],self.code[1],self.code[4]]

eliffunc=="greedy":

return[self.code[-1],self.code[1],self.code[-1]]

eliffunc=="nerd":

return[self.code[-2],self.code[1],self.code[-2]]

defsmile(self):

print"\n笑脸"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(self.smile)])

defdizzy(self):

print"\n晕"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(self.dizzy)])

defpeace(self):

print"\n平静"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(self.peace)])

defgreedy(self):

print"\n贪婪"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(self.greedy)])

defnerd(self):

print"\n毫无波动"

foriinxrange(self.number):

print"".join([chr(i)foriinself.__order(self.nerd)])

if__name__=='__main__':

a=code_emoji(2)

a.smile()

a.dizzy()

a.peace()

a.greedy()

a.nerd()

程序运行结果：

C:\Python27\python.exeG:/windows_code/python/threat/just_test.py

笑脸

^_^

^_^

晕

_

_

平静

v_v

v_v

贪婪

$_$

$_$

毫无波动

'_'

'_'

Processfinishedwithexitcode0

用Python画图

今天开始琢磨用Python画图，没使用之前是一脸懵的，我使用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行命令，这个图画在哪里呢？

搜索之后发现，它会弹出一个对话框，然后就开始画了，比如下图

第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。

??它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆，就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢，其实主要就两个命令：

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹

第二个命令是画笔顺时针转170度，注意此时并没有移动，只是转角度

然后呢？循环重复就画出来这个图了

好玩吧。

有需要仔细研究的可以看下这篇文章，这个牛人最后用这个库画个移动的钟表，太赞了。

Turtle虽好玩，但是我想要的是我给定数据，然后让它画图，这里就找到另一个常用的画图的库了。

Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。

使用起来也挺简单，

首先importmatplotlib.pyplotasplt?导入画图的图。

然后给定x和y，用这个命令plt.plot(x,y)就能画图了，接着用plt.show()就可以把图形展示出来。

接着就是各种完善，比如加标题，设定x轴和y轴标签，范围，颜色，网格等等，在这篇文章里介绍的很详细。

现在互联网的好处就是你需要什么内容，基本上都能搜索出来，而且还是免费的。

我为什么要研究这个呢？当然是为了用，比如我把比特币的曲线自己画出来可好？

假设现在有个数据csv文件，一列是日期，另一列是比特币的价格，那用这个命令画下：

这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列，比特币价格为df['ini']，那我只要使用如下命令

plt.plot(df['time'],df['ini'])

plt.show()

就能得到如下图：

自己画的是不是很香，哈哈！

然后呢，我在上篇文章中介绍过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛

plt.plot(df['time'],df['Ahr999'])

图形如下：

但是，Ahr999指数怎么就一条线不动啊，?原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴，问题来了。

继续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制

fig=plt.figure()#多图

ax1=fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")?#?绘制第一个图比特币价格

ax1.set_ylabel('BTCprice')#?加上标签

#第二个直接对称就行了

ax2=ax1.twinx()#?在右边增加一个Y轴

ax2.plot(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")??#?绘制第二个图Ahr999指数，红色

ax2.set_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围

ax2.set_ylabel('ahr999')

plt.grid(color="k",linestyle=":")#网格

fig.legend(loc="center")#图例

plt.show()

跑起来看看效果，虽然丑了点，但终于跑通了。

这样就可以把所有指数都绘制到一张图中，等等，三个甚至多个Y轴怎么加？这又是一个问题，留给爱思考爱学习的你。

有了自己的数据，建立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，同时针对异常情况再自动进行提醒，比如要抄底了，要卖出了，用程序做出自己的晴雨表。