你可能会认为人工智能正在为开发人员的工作而来——毕竟,AWS首席执行官Matt Garman预测大多数开发人员不会在两年内编码,前Stability AI首席执行官Emad Mostaque只会给程序员五年.

但GitHub的最新数据告诉了一个截然不同的故事。

根据最近的一项研究报告2024年,开发商活动达到了前所未有的水平。GitHub上的项目总数同比增长25%,达到5.18亿,贡献达到52亿。

超过一百万的开源维护者、学生和教师现在免费使用GitHub Copilot。

Github的报告写道:“我们的数据还显示,越来越多的人加入了全球开发者社区。在过去的一年里,更多的开发者加入了Github,并参与了开源和公共项目(在某些情况下,由人工智能授权),”

人工智能的出现正在加速发展,而不是取代发展,至少现在不是。

报告显示,2024年,开发人员创建了7万多个新的生成式人工智能项目,同比增长98%。像家庭助理/核心和Ollama(生成文本)这样的公共生成人工智能项目正在做出重大贡献,尤其是来自新来者的贡献。

这种向开源人工智能开发的转变,而不是封闭的专有系统,对人工智能技术的发展也至关重要。

这一趋势表明,人工智能的发展正变得更加透明和协作,而不是集中在少数几家大公司。这很重要,因为开源人工智能项目允许公众对模型进行审查,通过社区贡献实现更快的创新,并使人工智能技术的获取民主化——这对新兴市场的开发人员来说尤其重要,否则他们可能会因高昂的价格而无法使用尖端的人工智能工具。

Python的升至榜首对JavaScript的过度使用标志着一个历史性的转变——这是自2014年以来的首次此类变化。

这本身可能并不意味着什么,但Python已经获得了巨大的吸引力,特别是在数据科学和机器学习等领域。相比之下,Javascript在web开发等领域至关重要,因此使用量的增加到成为最流行的语言的程度,可能表明开发人员发现人工智能比从事web项目更有利可图或更有吸引力。

值得注意的是,Jupyter Notebook——用户运行AI模型和其他程序的开源计算环境——今年也越来越受欢迎。

转型是全球性的。印度的开发者社区正在滚雪球,预计到2028年将超过美国成为GitHub上最大的开发者社区。北美和欧洲以外的地区出现了显著增长,巴西、印度和尼日利亚表现出特别强劲的势头。

印度对生成性人工智能项目的贡献同比增长了95%,而法国则增长了70%。荷兰(291%)、埃塞俄比亚(242%)和哥斯达黎加(171%)等新兴技术中心的人工智能项目贡献大幅增长。

但是,如果报告显示了令人兴奋的前景,为什么开发人员和其他技术工作者仍然对这项技术持谨慎态度?

麦肯锡最新的全球研究报告强调了人工智能的快速采用72%的人工智能采用率,可能有助于理解科技界的复杂情绪。

开发人员担心被简化编码和自动化重复任务的工具所淘汰,并看到像GitHub平台上的AI项目是如何发展的;很容易理解,在兴奋之下,对角色替代的恐惧是如何酝酿的。

埃隆·马斯克也意识到了这些担忧,他预测“意义危机随着人工智能变得能够比人类“更好”地完成人类的工作。

在2024年的All In Summit上,马斯克强调了一个传统角色可能消失的未来,推动人类在一个可以由人工智能执行任务的世界中重新定义目标。

随着人工智能重塑工作角色,各行各业的工人都在采取积极措施保护自己。许多人转向工会和集体谈判,以确保保障措施到位,正如娱乐业所见,像SAG-AFTRA这样的工会已经推back反对在创意领域不受限制地使用人工智能。

对“人工智能素养”培训项目的需求也在激增,这些项目旨在帮助各行各业的工人理解人工智能工具并与之协同工作,而不是被它们取代。

虽然担忧是有道理的——世界经济论坛估计人工智能将使8500万个工作岗位消失——GitHub的数据表明,反乌托邦式的人工智能驱动的未来还没有到来,人工智能非但没有取代开发人员,反而似乎使他们能够按照自己的方式塑造技术的未来。

编辑人塞巴斯蒂安·辛克莱以及奎特纳