在接触过中国的GPU云领域后,Mark Rydon决定接受集中式GPU云的挑战,例如谷歌的Stadia,该公司在经济上难以提供低延迟游戏服务。

应用分散式结构,Aethir允许更接近用户的云服务,从而减少延迟,并有利于游戏和人工智能等高需求应用程序。其方法优化了延迟和可扩展性,使分散的GPU云更可行,更能响应全球需求。

在本期节目中,Rydon回顾了他的旅程,并解释了Aethir如何使用代币系统来对抗AWS和Google Cloud等巨头,这些巨头创造了虚高的价格和长期合同,这对初创公司来说可能是财务上的挑战。

Rydon还讨论了如何扩展一个补贴和激励网络参与的系统,使其超越传统模式,为用户提供经济利益。

kg-card-begin: html kg-card-end: html