AI智能量化外汇策略：OPIXALGO辰德外汇的返佣交易算法

还记得2016年3月9日至3月15日在首尔举行的围棋的终极挑战吗？在人与机器的总共五轮比赛中，人类的代表，围棋的世界冠军李世石不幸被围棋人工智能程序AlphaGo击败。这一结果在人工智能领域引起了巨大的轰动，并引发了人们对AlphaGo核心技术的深入研究。在开发Opix Algo时，我们从AlphaGo中获得了灵感。

在深度神经网络（DNN）中，AlphaGo评估的是潜在头寸的价值，而Opix Algo评估的是各种资产的投资价值，并评估每种投资资产应该如何加权。在环境因素方面，AlphaGo分析对手和自己的动作，而Opix Algo则分析市场深度和做市商库存的各种信息。在收益方面，AlphaGo分析的是获胜的概率，而Opix Algo则分析的是佣金保证金收益率。

OpixAlgo是一项针对外汇市场的算法交易服务，它分析市场微观结构，寻找套利交易机会并作出交易决策。OpixAlgo算法是一种实现外汇执行套利的算法，旨在减少整体滑点以完成日内订单。该算法将做市商订单流数据与多个算法模型相匹配，使OpixAlgo能够执行更大的订单。