如何分析加密货币链上数据，如何链上数据判断市场（加密货币未来十年市值）

链上统计数据挖掘概要

链上统计数据是指用作评估结果和评估结果金融创新不断变动的性质的工具。现代的估值水平方法和预测不适用作紧紧围绕身份验证汇率和计算机程序链的数字化、新兴金融创新资产和消费市场；链上统计数据用作千孔。构成紧紧围绕身份验证汇率的消费市场和互联网的公共Murviel和发展性使链上统计数据和预测成为可能将，这是那些消费市场与其现代对应消费市场之间的不同特点。链上统计数据能追溯到 2011 年身份验证消费市场早期创建的分项，但在 2015 年至 2017 年间开始获得广泛选用和发展。

它说我们什么？

它为何这般关键？

链上统计数据实例或其叙述

持有者统计数据 – Hodl waves

铁路工人统计数据——铁路工人总收入

炒家统计数据 – 持仓

互联网状况——基元INS13ZD

中国经济统计数据：供给侧

商业价值 – NVT 比例

选用——一阶门牌号

机构犯罪行为

它说我们什么？

除了选用曲线和互联网商业价值之外，链上统计数据还能洞悉拥有者、铁路工人、炒家和与互联网或消费市场互动或支撑互联网或消费市场的任何人其它方的犯罪行为。评估结果链上统计数据时没有隐藏任何人内容；从消费市场或虚拟汇率的中国经济学到给定互联网的身体状况，一切都能从此类统计数据中得出。

它为何这般关键？

透过使用链上统计数据，预测消费市场情绪和犯罪行为的形式发生了永远的变动。没有其它金融创新资产类别或消费市场容许参加者公开和自由地查看其底层系统和结构的内部运作。链上统计数据打破了现代预测实践的模式，为每一消费市场和互联网参加者提供更多了两个平等的竞争环境来进行预测、做出决策并介绍消费市场或互联网的衰退。

链上统计数据实例或其叙述

持有者统计数据 – Hodl waves

叙述： Hodl waves是两个用来追踪比特币拥有者累积和消费犯罪行为的分项，它能为比特币消费市场的微观和宏观趋势提供更多视角。每一台梁代表银币的两个年龄段，并根据其拥有者的犯罪行为而市场波动；扩大的带表示某一年龄段内的虚拟汇率数目已经开始增长（累积），而缩小的带表示某一年龄段内的虚拟汇率数目已经开始增加（支出/销售）。

铁路工人统计数据——铁路工人总收入

叙述：与铁路工人相关的链上统计数据提供更多了对铁路工人运营和组成部分的想像力，比如他们的总收入或其重新分配形式。介绍铁路工人总收入的来源和他们可能将利润或不利润的程度，对于评估结果将新 BTC 引入商品生产的实体的状况非常关键。铁路工人透过两种形式赚取总收入：(1) 发现新计算机程序的奖励和 (2) 确认链上买卖的佣金总收入。上图概述了铁路工人总收入中由买卖佣金收取产生的部分，这是按佣金总收入除以总总收入计算的。

炒家统计数据 – 持仓

叙述：炒家统计数据，如持仓 (OI)，密切关注炒家的犯罪行为，以评估结果其对消费市场的潜在影响。未止损合同增加意味着重新分配给未止损期货合同的美元数目增加，而当 OI 数目增加而则相反。炒家可用的杠杆会影响比特币的消费市场价格，这使得未止损合同等分项在评估结果消费市场时很关键。

互联网状况——基元INS13ZD

叙述：互联网健康分项容许在任何人时间点预测互联网的优势和劣势。那些分项为阻碍或提升其机能的互联网模块增添了色彩，而那些机能通常与 BTC 的消费市场商业价值有关。比如，基元INS13ZD提供更多了互联网计算资源的快照，这直接关系到其批准买卖的能力或其安全性。

中国经济统计数据：供给侧

叙述：一些数字金融创新资产（如比特币）的两个主要区别是它们固定且已知的供给时间表；链上分项透过追踪式子波皮夫的市场波动和各种特点来利用此属性。利润中的总库存量是追踪商品生产库存量中利润部分的分项，这是介绍 BTC 被消费市场估值水平的价格和可能将获利的关键。其它波皮夫中国经济统计数据点，比如买卖所余额、铁路工人持有的库存量和任何人数目银币的手提包门牌号，提供更多了比特币供给或其分布的另一种观点。

商业价值 – NVT 比例

叙述：互联网商业价值与买卖比例（NVT 比例）是一种衡量互联网链上传输量与市值之间关系的分项；或总市值除以每日在链上转移的比特币数目（以美元计算）。它用作确定市值的增加是否受到互联网使用增加或替代来源的阻碍。NVT 与广泛用作介绍股票是否超买或超卖的市盈率密切相关。数字金融创新资产的开放式买卖Murviel让这一分项始终为人所知。

选用——一阶门牌号

叙述：选用是基于技术的消费市场和金融创新资产商业价值的主要驱动力，但通常难以衡量。链上统计数据提供更多了一套分项，包括新门牌号的数目，用作量化身份验证汇率的选用率。链上统计数据概述的选用分项还容许预测某一用户组的选用情况，从而能进行各种类型的选用预测。

机构犯罪行为

叙述：链上统计数据让那些评估结果消费市场的人能够掌握机构参加者的活动，那些机构参加者通常在消费市场走势方面占据上风。追踪机构犯罪行为的分项实例包括持有大型基金和 ETF，比如 Purpose ETF 和 Grayscale BTC Trust，和场外买卖柜台活动。追踪大型参加者动向的能力在任何人消费市场中都很有商业价值，但是，身份验证和链上统计数据是唯一容许此类信息易于介绍和随时可用的消费市场和来源。